Studiul arată erori semnificative în recomandările politice ale AI
Recomandările politice generate de sistemele AI, precum ChatGPT și Gemini, pot fi inexacte și inconsistente, conform unui studiu recent realizat înaintea alegerilor parlamentare din Ungaria. Acesta evidențiază erori semnificative, inclusiv oferirea de răspunsuri diferite la aceleași întrebări și recomandarea de partide care nu erau prezente pe buletinul de vot, informează The Guardian.
👉 Inexactitudini în recomandările politice ale AI
Cercetarea a fost desfășurată în timpul alegerilor din 2026 și a concluzionat că sistemele de inteligență artificială oferă recomandări inexacte și inconsistente alegătorilor care caută îndrumare politică. De exemplu, în 90% dintre cazuri, când profilul unui alegător corespundea opțiunilor politice ale partidului Tisza, ChatGPT nu a recomandat acest partid. Aceasta se aliniază cu victoria clară a Tisza, care a pus capăt domniei de 16 ani a lui Viktor Orbán, liderul partidului conservator Fidesz.
Raportul publicat de organizația pentru drepturi civile Liberties subliniază că aceste erori sunt îngrijorătoare, având în vedere că AI ar putea influența alegerile în contexte electorale mai strânse. În plus, chatbot-urile nu explică modul în care ajung la recomandările lor, ceea ce le face greu de evaluat din punct de vedere al încrederii.
👉 Consistența și transparența recomandărilor AI
Cercetătorii au observat și o lipsă de consecvență în răspunsurile generate, aceleași profile fiind asociate cu partide diverse în teste repetate. Totodată, în 96% dintre cazuri, ChatGPT și Gemini au sugerat partide care nu participau la alegeri, ceea ce ridică întrebări serioase cu privire la fiabilitatea sistemelor utilizate.
Eva Simon, coordonatoarea programului pentru tehnologie și drepturi din cadrul Liberties, a comentat: „Sistemele AI de uz general nu ar trebui să prezinte recomandări politice opace și instabile ca și cum ar reprezenta îndrumări electorale de încredere”. Aceasta solicită dezvoltarea unor măsuri de protecție adaptate pentru a asigura transparența, acuratețea și responsabilitatea acestor tehnologii.